Kto：中国首张森林碳汇债券发行

kto

Kto：中国农业发展银行（ADBC）周四推出了该国首个森林碳汇碳中和债券。

2年期债券价值36亿元人民币（约合5.56亿美元），将用于资助包括植树造林和再造林在内的森林碳汇项目。

农业发展银行表示，将加大金融支持，促进农业绿色发展，努力引导资金流向农业。

截至目前，该行已发行人民币绿色债券756.2亿元。

© 20KTO – KTO官网 版权申明 本文不代表我们的观点。如果这篇转载侵犯您的版权，请联系我们及时删除！

猜你喜欢
关闭

连赢幸运桌

进入

会员 AS4XXXX4615 在铂金厅百家乐4连赢，局数为 GN0172280808U，累计赢得 4,750元。

  • 中国9月CPI上涨0.7%

    国家统计局周四公布的数据显示，中国消费者价格指数（CPI）是衡量通胀的主要指标，9 月份同比上涨 0.7%。

    ⋅

  • 中国市场汇率——10月14日

    以下是中国外汇交易中心周四公布的人民币对 24 种主要货币的中间价： 货币单位 人民币中间价 美元 100 644.14 100 欧元 746.55 日元 100 5.6825 港元 100 82.809 英镑 100 879.77 更多》

    ⋅

  • 人民币兑美元周四升至 6.4414

    根据中国外汇交易中心的数据，周四人民币兑美元汇率中间价上涨 198 个点，至 6.4414。 中国即期外汇市场允许人民币每个交易日在中间价的基础上上涨或下跌2%。 人民币对美元的中间价是根据每个工作日银行间市场开盘前做市商提供的价格加权平均得出的。

    ⋅

  • 中国9月PPI上涨10.7%

    国家统计局周四表示，衡量工厂门口商品成本的中国生产者价格指数 (PPI) 9 月份同比上涨 10.7%。

    ⋅

  • 中国9月新增人民币贷款增至1.66万亿元

    周三央行数据显示，中国上月新增人民币贷款增至1.66万亿元。 根据中国人民银行的数据，这一数字较上月的 1.22 万亿元有所上升，但较上年同期下降 2327 亿元。 数据显示，包括流通中的现金和所有存款在内的广义货币供应量M2同比增长8.3%至234.28万亿元。 增速比8月底高0.1个百分点，比去年同期回落2.6个百分点。 上月末，包括流通现金加活期存款在内的M1余额为62.46万亿元，同比增长3.7%。

    ⋅

  • 中国央行承诺提高稳健货币政策的针对性和灵活性以更好地适应

    9月末，流通现金M0为8.69万亿元，同比增长5.5%。 前三季度，央行共向市场投放净现金2552亿元。 衡量个人和非金融企业从金融体系获得的资金的社会融资新增24.75万亿元，比上年同期减少4.87万亿元，比上年同期减少4.14-较2019年增加万亿元。 上月末，人民币各项存款余额229.18万亿元，同比增长8.6%。 前三季度，跨境贸易人民币结算5.73万亿元。 适应高质量发展需要，更加注重金融服务效率支持实体经济。

    ⋅

  • Kto：青海虫草出口激增

    Kto：青海是中国西北地区以生产虫草而闻名的高原省份，今年前八个月该物种的出口量激增。 据省会西宁海关统计，1-8月，全省出口虫草总重量同比增长69.5%，平均价格上涨18%。 西宁海关官员刘浩光说，出口额比去年同期翻了一番，出口到四个国家和地区的真菌超过 4780 万元人民币（730 万美元）。 中国是世界上最大的虫草生产国，生产基地分布在西藏自治区和青海、四川、甘肃、云南等省。其中，青海虫草产量占全国的65%。 这种仅在高海拔地区发现的真菌，在中国被称为“冬虫夏草”，据说可以有效治疗癌症和增强免疫系统。

    ⋅

  • Kto：中国9月外汇储备下降

    Kto：周四官方数据显示，截至9月底，中国外汇储备降至3.2006万亿美元，环比减少315亿美元。 国家外汇管理局表示，交易量比 8 月底下降 0.97%。

    ⋅

  • Kto：中国9月外汇储备下降

    Kto：周四官方数据显示，截至9月底，中国外汇储备降至3.2006万亿美元，环比减少315亿美元。 国家外汇管理局（SAFE）表示，交易量比 8 月底下降了 0.97%。 国家外汇管理局副局长兼新闻发言人王春英将9月份外汇储备下降归因于货币换算和资产价格变化的综合影响。 王说，受 COVID-19 大流行死灰复燃和对主要国家货币政策预期等因素的影响，美元指数走高，并补充说，非美元货币走软和资产价格变化导致中国外汇储备下跌。外汇储备。

    ⋅

  • Kto：人工智能技术给出的果蝇蛋白质形态

    Kto：这一成果涉及困扰生物学家半个世纪的“蛋白质折叠问题”。 1972年，在接受诺贝尔化学奖的演讲中，克里斯蒂安·安芬森做出了历史性的预言：原则上，蛋白质的三维形状只能根据构成蛋白质的一维分子链来确定。 然而，虽然今天确定任何特定酶的确切化学成分并不太难，但可能需要数年的生化实验才能确定其三维形状。 Deepmind 的技术大大加快了生化学家解决这个问题的速度。 因此，当他们宣布他们的人工智能模型 AlphaFold 已经通过蛋白质数据库的数据训练预测了蛋白质的 3D 形状时，

    ⋅
    • 体育内容世界杯赛